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조선업에서 AI가 설계 변경 요청을 자동 반영할 수 있을까

조선업이 설계 변경 과정에서 겪는 고질적인 비효율성조선업은 선박을 제작하는 데 있어 수많은 설계 변경을 거치는 산업이다. 설계는 초기 계약 당시의 사양에 따라 작성되지만, 실제 제작 과정에서는 선주사의 요구 사항 변경, 규제 변화, 협력업체의 공급 상황에 따라 수시로 수정된다.조선업은 이러한 변경 사항을 기존 설계에 반영하고, 관련 도면과 시방서, 물량 산정표까지 전반적으로 갱신해야 하며 이 과정에서 막대한 시간과 인력이 투입된다. 조선업이 설계 변경에 드는 비용은 선박 건조 비용의 5퍼센트에서 10퍼센트에 이를 정도로 크고, 작업 공정이 진행된 이후에 변경이 반영될 경우 재작업이나 스크랩이 발생해 손실은 더욱 커진다. 조선업은 특히 설계팀과 생산팀, 조달팀 간의 협업 구조가 복잡하게 얽혀 있어, 변경..

조선업이 드론과 AI를 동시에 활용하는 사례 정리

조선업이 드론을 도입하게 된 산업 현장의 배경조선업은 대규모 야드에서 수많은 공정을 동시에 진행해야 하는 복합 산업이다.조선소는 축구장 수십 개 크기의 넓은 부지 위에 무거운 철 구조물과 복잡한 설비가 밀집된 공간으로 구성되어 있다. 조선업이 이러한 복잡하고 넓은 작업 공간에서 효율적으로 공정을 관리하고 위험을 줄이기 위해 드론 기술에 주목하게 된 것은 자연스러운 흐름이었다. 드론은 인간의 접근이 어려운 고소 구조물이나 위험 구간을 빠르게 촬영하고 상태를 파악할 수 있는 도구로서, 조선업이 기존의 수작업 점검 방식으로는 해결할 수 없던 문제들을 단시간에 보완해주었다.조선업은 과거에는 각 블록 구조물의 상태를 확인하기 위해 고소차나 크레인을 이용해야 했고, 점검자들이 직접 위험 구간에 올라가야 하는 경우도..