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조선업에서 AI가 해양환경 규제를 예측하고 대응하는 방식

조선업이 환경 규제 대응에 인공지능을 도입하게 된 배경조선업이 전통적으로 초점을 맞춰온 것은 생산성과 수주 경쟁력이었다. 그러나 최근 몇 년 사이 글로벌 조선 시장에서 환경 규제의 중요성이 급격히 커지면서, 조선업의 경쟁력은 이제 얼마나 친환경적이냐에 따라 좌우되고 있다. 국제해사기구는 선박의 이산화탄소 배출량을 줄이기 위한 기준을 지속적으로 강화하고 있으며, 이에 따라 조선업은 설계에서부터 운항까지 전 과정에서 환경 기준을 충족시켜야 하는 상황에 직면했다. 조선업은 선박 자체의 배출량뿐 아니라 선박을 제작하는 과정에서 발생하는 탄소 배출까지 관리 대상으로 포함하게 되면서 대응의 범위가 훨씬 넓어졌다. 이처럼 다변화된 환경 규제에 실시간으로 대응하기 위해 조선업은 인간의 직관과 경험만으로는 부족하다는 판..

조선업에서 AI가 예측 정비를 바꾸고 있다

조선업이 기존 정비 방식을 바꾸게 된 배경조선업이 과거부터 사용해 온 정비 방식은 대부분 주기적 점검과 육안 검사에 의존해 왔다.선박이라는 거대한 기계는 수많은 부품과 시스템으로 구성되어 있으며 그 복잡성만큼이나 관리 비용과 시간이 많이 소요된다. 조선업은 정해진 주기에 따라 장비를 교체하거나 정비하는 방식으로 문제 발생을 예방해왔지만, 이 방법은 실제 고장 가능성과 무관하게 자원이 낭비되는 구조였다.더욱이 일정하지 않은 운항 환경 속에서 예상치 못한 고장이 발생하면 선박 운영에 심각한 지장을 초래하기도 했다.조선업은 이러한 비효율을 줄이기 위해 기존 정비 체계를 근본적으로 재검토하게 되었고, 그 대안으로 인공지능 기반 예측 정비 기술에 주목하기 시작했다. 변화의 출발점은 기술이 아니라 현장에서 반복되던..