조선업 AI 품질검사 기술은 한계는 없는가AI 품질검사가 혁신적인 기술인 것은 분명하지만, 조선업이라는 복잡한 산업 구조에서는 기술의 한계와 오작동 가능성도 반드시 짚고 넘어가야 한다. 우선 AI가 사용하는 데이터는 기존 사람이 수행한 검사 데이터에 기반한다.그런데 이 데이터가 잘못되었거나 편향되었다면, AI 역시 같은 실수를 반복하거나 특정 오류를 간과할 수 있다.예를 들어, 과거 용접 균열의 경계 값을 검사관마다 다르게 적용했다면, AI는 균일한 기준을 학습하지 못해 결함을 놓치는 판단 오류를 낼 가능성이 있다. 또한 조선소 현장의 환경은 습기, 먼지, 진동, 온도 변화 등 외부 변수가 매우 크다. 이로 인해 센서나 카메라 기반 AI 시스템의 안정성이 저하될 수 있으며, 데이터 수집 자체가 왜곡되기..