조선업이 AI 윤리 기준을 따라야 할 이유는 무엇일까

조선업이 AI 윤리 기준과 마주하게 된 배경

조선업이 디지털 전환에 본격적으로 들어서면서, 단순한 자동화나 효율성 확보만이 논의 대상이 아니다. 조선업이 AI 기술을 도입하면서부터는, 그 기술이 가진 윤리적 책임까지 함께 고려해야 하는 시대가 다가온 것이다. 특히 조선업이 AI를 활용해 인력 배치, 설계 자동화, 품질 검사, 안전 관리, 물류 시스템까지 통제하게 되면서 인간의 결정권이 기계로 일부 이전되었고, 그에 따른 윤리적 판단이 필요해졌다.

 

조선업은 이제 단순한 제조 산업이 아니라, 인간과 기계가 함께 일하는 복합적 산업 구조로 변화하고 있으며, AI의 역할이 클수록 그 알고리즘이 어떤 가치에 기반해 작동하느냐는 질문이 뒤따를 수밖에 없다. 조선업이 이 질문에 진지하게 답하지 않는다면, 효율성이라는 이름 아래 인간의 존엄성과 노동권이 침해될 위험성도 존재한다.

조선업은 전통적으로 위험하고 반복적인 노동이 많은 산업이다. 그동안 작업자의 직감과 경험에 의존했던 공정들이 이제는 AI로 치환되고 있다. 예를 들어, AI는 센서를 통해 조선소 내 안전 사각지대를 분석하거나, 공정에서 발생하는 미세한 오차를 감지해 실시간으로 피드백을 제공하기도 한다. 이는 분명 산업적인 진보다.

그러나 동시에 그 판단이 오류일 경우 누가 책임을 질 것인지, AI가 추천한 작업 배치가 결과적으로 특정 작업자에게 과중한 부담을 준다면 그것은 공정한 결정이었는지 되묻게 된다. 이러한 맥락에서 조선업은 단지 기술 도입을 넘어, AI 기술이 지켜야 할 윤리 기준을 명확히 설정할 필요성이 커지고 있다.

 

조선업이 AI 윤리를 무시할 때 발생할 수 있는 문제들

조선업이 AI 윤리 기준을 따르지 않을 경우, 가장 우려되는 것은 인간 중심의 가치가 기술에 의해 왜곡될 가능성이다.

조선업은 여러 외주 인력과 하청업체를 포함한 복잡한 고용 구조를 가지고 있으며, AI가 단순히 효율 중심으로 작업자를 배치하거나 리소스를 재분배할 경우, 특정 인력에 대한 차별이나 배제 효과를 낳을 수 있다.

예를 들어, AI가 과거의 작업 속도 데이터를 기반으로 생산성이 낮다고 판단한 작업자를 자동적으로 배제하는 시스템이 구현된다면, 이는 단순한 기술 적용을 넘어 인간에 대한 판단으로 이어지는 것이다. 이런 방식은 노동자의 권리를 침해하고, 조선업 전반에 걸쳐 공정성에 대한 신뢰를 잃게 만들 수 있다.

또한 AI 알고리즘에 내재된 편향성 문제도 있다. 조선업에서 AI가 사용하는 데이터는 결국 사람이 만든 것이다.

만약 과거의 데이터가 특정 집단이나 방식에 대해 편향된 정보를 담고 있다면, AI는 그 편향을 학습하고 그대로 재현하게 된다. 조선업에서는 이러한 사례가 이미 감지되기도 한다.

예를 들어, 특정 파견직의 근무이력을 근거로 AI가 해당 직종 전체를 ‘불안정’하거나 단기 생산성 저하로 분류해 배제하는 등의 현상이 보고된 바 있다. 이는 조선업에서 AI 기술이 아무리 정확해도, 그 이면의 데이터 윤리가 정립되지 않으면 사람을 상처 입히는 도구로 전락할 수 있다는 경고이다.

결국, 조선업이 AI 기술을 도입할수록 기술 윤리를 함께 고려하지 않으면, 산업의 미래는 오히려 퇴보할 수 있다.

 

조선업이 따라야 할 AI 윤리 기준의 핵심 요소

조선업이 AI 기술을 올바르게 활용하기 위해 따라야 할 윤리 기준은 단순한 선의에 의존해서는 안 된다.

명확하고 체계적인 기준이 필요하며, 이는 국제적으로 통용되는 AI 윤리 원칙을 조선업 실정에 맞게 번역하고 적용하는 과정이 필요하다. 대표적으로 유네스코가 제시한 AI 윤리 원칙에는 인간 중심성 책임성 투명성 비차별성 지속가능성 등이 있다. 조선업은 이 중에서도 특히 책임성과 투명성을 강화해야 한다. 예를 들어, AI가 작업자를 특정 업무에서 배제하거나 재배치할 경우, 그 판단의 기준이 명확해야 하며, 누구나 그 결정 과정을 이해할 수 있어야 한다.

이것이 바로 AI 윤리에서 말하는 설명 가능한 AI Explainable AI의 핵심이다.

조선업은 또한 AI 윤리를 준수하기 위해, 알고리즘 개발 단계부터 현장 기술자와 협업해야 한다. 현장의 맥락을 모르는 엔지니어가 만든 AI는 현실과 괴리된 판단을 내릴 수 있다. 따라서 조선업의 AI 개발자는 실제 사용자와의 지속적인 피드백을 통해 시스템을 개선해야 하며, 현장의 목소리를 반영하는 구조를 만들어야 한다. 이는 단지 윤리를 위한 절차가 아니라, 실제로 AI 시스템의 정확성과 신뢰도를 높이는 핵심 전략이다. 조선업은 고정된 기술 구조 속에서 반복 생산하는 산업이 아니다.

선박마다 요구 사항이 다르고, 공정마다 변수도 많기 때문에, AI는 끊임없이 학습하고 수정되어야 한다. 윤리적 기준이 없다면 그 수정 방향조차 인간을 소외시키는 방향이 될 수 있다.

 

조선업이 AI 윤리 기준을 따르는 것이 산업 경쟁력이 되는 이유

조선업이 AI 윤리 기준을 따르는 것은 단지 도덕적인 판단이나 사회적 이미지 개선을 위한 것이 아니다. 이제는 AI 윤리를 산업 경쟁력의 일부로 인식해야 한다. 최근 글로벌 발주처들은 단순히 기술력만 보지 않는다. ESG, 인권, 윤리적 기술 활용 여부까지 평가 기준에 포함시키고 있다.

조선업이 세계 시장에서 지속적으로 수주 경쟁력을 유지하기 위해서는, AI 기술의 윤리적 운용 역시 중요한 평가지표가 될 수밖에 없다. 특히 유럽을 중심으로 한 조선 발주처들은 공급망 내 인권 침해 여부와 AI 기술의 투명성, 공정성 등을 주요 기준으로 삼기 시작했다. 조선업이 윤리 기준 없이 AI를 활용할 경우, 기술력은 뛰어나도 수주에서 탈락할 수 있는 위험이 존재한다.

 

또한 조선업 내부적으로도 윤리적 AI 운영은 장기적인 비용 절감과 조직 신뢰 형성에 도움이 된다. 처음에는 비효율처럼 보일 수 있으나, 장기적으로는 작업자들의 반발을 줄이고 이탈률을 낮추며, 조선업 전반의 시스템 안정성을 확보하는 데 기여한다. 기술만으로는 완성할 수 없는 사람과의 조화가 곧 경쟁력이다.

AI가 실시간으로 현장을 분석하고 조정할 수 있더라도, 최종적인 판단과 책임은 여전히 인간에게 있다. 조선업은 그 책임의 무게를 기술에 전가할 수 없으며, 이를 명확히 인식하고 시스템을 설계해야 한다. 윤리적 기준을 도입하는 조선업은 단기적인 생산성 향상뿐만 아니라, 지속 가능한 기술 혁신의 본보기가 될 수 있다.

이것이 바로 조선업이 AI 윤리 기준을 반드시 따라야 하는 근본적인 이유다.

 

조선업이 AI 윤리 기반을 산업 표준으로 만들려면

조선업이 AI 윤리 기준을 산업 전체의 표준으로 정착시키기 위해서는 단일 기업 차원의 접근만으로는 어렵다. 조선업계 전반이 협의체를 구성하거나, 정부 차원의 가이드라인을 마련해 공통의 기준을 만들어야 한다.

현재 AI 윤리 기준은 각 산업마다 적용 방식이 다르며, 조선업은 여전히 전통적 제조업의 성격이 강하기 때문에 윤리 논의가 뒤처진 편이다. 그러나 AI 기술의 확산 속도가 빨라지는 만큼, 조선업은 더 이상 이를 미룰 수 없다.

예를 들어, AI를 활용한 작업자 모니터링 시스템은 그 자체로 생산성을 높일 수 있지만, 개인정보 보호와 감시라는 민감한 이슈와 맞닿아 있다. 이를 조율하기 위해서는 산업 전체가 동의할 수 있는 '윤리적 한계선'을 명확히 설정해야 하며, 그것이 곧 기술 도입의 사회적 정당성이 된다.

조선업은 선박이라는 국가 전략 자산을 다루는 산업인 만큼, AI 기술 도입과 윤리 기준 설정은 단순히 기업의 문제가 아닌 사회 전체의 문제로 확장될 수 있다.

특히 국영 조선소나 방위 산업 관련 선박을 제작하는 곳에서는 AI 기술이 안전과 보안에 영향을 줄 수 있기 때문에, 윤리적 고려 없이 기술을 도입하는 것이 국가 안보와도 연결될 수 있다.

따라서 조선업은 기술 윤리를 ‘선택 사항’이 아닌 필수 조건으로 인식하고, 내부 규정과 외부 감사 체계를 동시에 갖춰야 한다. 이는 단지 규제 회피가 아닌, 장기적으로 기업의 리스크를 줄이고, 국제 시장에서의 신뢰를 높이는 전략적 판단이 될 것이다.

결국 조선업이 AI 윤리 기준을 산업 표준으로 정립하는 일은, 산업의 명운과 직결된 미래 준비의 한 축이라 할 수 있다.